浙江色選機(jī)-投資小(誠信商家)-金屬色選機(jī)：

小型珠寶色選機(jī)　　

小型珠寶色選機(jī)的出現(xiàn)給珠寶行業(yè)帶來新的商機(jī)，珠寶色選機(jī)在珠寶加工種起到重要的作用，不僅提高了珠寶的分選效率，也降低了分選的成本，色選機(jī)不僅對珠寶有分選功能，在各種大米、雜糧、茶葉、礦石、大豆、塑料、海產(chǎn)品、堅(jiān)果等多種物料都可以使用，只需要調(diào)節(jié)色選機(jī)的色選參數(shù)，修改工藝即可，真正實(shí)現(xiàn)一機(jī)多用，色選范圍廣泛。

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視頻作者：科力達(dá)智能裝備（山東）有限責(zé)任公司

科力達(dá)中大型云互聯(lián)茶葉色選機(jī)

色選效益 、物超所值

1、中科大數(shù)據(jù)

打造開放式海量數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)量集成廣泛物料選別解決方案平臺，實(shí)現(xiàn)一機(jī)多選、一機(jī)多用，單機(jī)可以同時(shí)完成二選、三選、四選，降低帶出比，單機(jī)可適用紅茶、綠茶、青茶、巖茶、白毫等廣泛用途，**大限度的為客戶創(chuàng)造產(chǎn)品應(yīng)用價(jià)值，共享大數(shù)據(jù)時(shí)代的便利和商業(yè)價(jià)值。

2、智動(dòng)磁控高頻電磁閥

自主開發(fā)的色選機(jī)智動(dòng)磁控高頻電磁閥，的智動(dòng)杠桿柔性回位技術(shù)替代傳統(tǒng)氣壓回位功能，氣流無內(nèi)漏、不外滲；的超導(dǎo)磁運(yùn)用和啟動(dòng)控制、限流技術(shù)，相比行業(yè)內(nèi)普通電磁閥節(jié)約功耗約70%，節(jié)約耗氣量約20%；應(yīng)用新型高抗磨材料確保終身匹配設(shè)備使用，創(chuàng)造**佳產(chǎn)出效益。

色選功能 、極度智能

1、云端物聯(lián)系統(tǒng)

中科云服務(wù)技術(shù)平臺，可實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程控制、操作與維護(hù)、軟件升級、光源、電氣、機(jī)械及校對問題的診斷與解決、產(chǎn)品在線運(yùn)行監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集、在線指導(dǎo)，提供實(shí)時(shí)、無障礙、貼心的全程主動(dòng)在線跟蹤服務(wù)。

2、一鍵智能操作系統(tǒng)

自由選擇、自行界定物料的顏色、形狀、大小、瑕疵的面積，確定剔除物，一鍵智能自控技術(shù)，自動(dòng)判斷并匹配**優(yōu)分選方案、按選別法則自主運(yùn)算、智能識別、智能分選。

3、可視化智能圖像采集系統(tǒng)

采用高清超彩CCD傳感器和超廣角低畸變鏡頭，可視化動(dòng)態(tài)圖像拍照采集系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)屏顯物料圖像，實(shí)現(xiàn)在線動(dòng)態(tài)信息采集、選別品質(zhì)檢測、數(shù)據(jù)智能分析，可自由甄選并存儲(chǔ)**優(yōu)選別方案。

       科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在學(xué)習(xí)過程中獲取圖像特征等信息，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。

1.系統(tǒng)采用分布式，系統(tǒng)融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)

2.擁有自主知識產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識別技術(shù)軟件

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